向量数据

  来源:网络  2024-10-24   阅读: 1269

向量数据库是一种专门用于存储和查询高维向量数据的数据库系统。在现代数据处理和人工智能应用中,越来越多的数据以高维向量的形式存在,例如图像特征、文本嵌入和用户行为等。这些向量数据可以代表图像特征、文本嵌入、用户行为等高维信息,而传统的关系型数据库在处理这种高维数据时效率低下,向量数据库则通过特定的索引结构和优化算法,使得高维向量的存储、管理和检索变得更加高效。

 "向量数据库报告"中提到,向量数据库的核心技术包括向量空间模型、距离度量、索引构建和优化检索算法等。这些技术使得向量数据库不仅支持大规模向量数据的存储,还提供高效的相似性搜索功能,即快速找到与查询向量最相似的若干个向量。这在推荐系统、图像识别、自然语言处理等领域具有广泛的应用。向量数据库的兴起主要源于大模型embedding的应用,例如Transformer作为当今大模型的基础架构,在数据输入时需要对输入做embedding,由于当时主要是处理文本,所以这个embedding要做的就是词嵌入(word embedding),把文本转化为向量。由于大模型使用海量数据,数据的维度一般大于1000以上,所以临时或永久存储和计算(检索)这些高维向量数据就成了一个难题,这也是向量数据库崛起的一个主要原因。

Zilliz 获评领导者

 Forrester 是科技领域最知名的研究公司之一。他们最新发布了 2024 年向量数据库供应商 Wave™ 报告,Zilliz 被评为领导者!

 这对您意味着什么?

 Forrester 的报告特别提到 Zilliz 是“先进、高性能的数据库,专为云上扩展设计”。但对我们各位优秀的社区开发者而言,这意味着什么呢?

 快速的检索:Zilliz 提供超级快速的数据检索能力。

 高效的管理:帮助您免去维护数据库的麻烦,您可以花更多时间用来构建更酷炫的应用。

 优化存储

 我们很自豪能够引领创新,站在最前沿,为您提供卓越的速度和效率,通过向量处理和搜索能力赋能实时 AI 应用。我们的成就离不开来自社区的反馈。根据社区反馈,我们不断打磨产品。如今,Zilliz 解决方案凭借处理海量向量数据时的超高性能和超低延时满足了各种高级 AI 应用的需求。

 2024年12月4日,由全球向量数据库领军企业Zilliz主办的“非结构化数据峰会”将如约在北京举行。 本届非结构化数据峰会将聚焦“数绘万象,智连八方”这一主题,通过高峰论坛+围炉对话+最佳实践案例分享的方式,汇聚全国医药,智能驾驶,教育,AI应用等行业的领军人物,与现场用户共同探讨如何加速非结构化数据在AI时代的前沿应用创新,共创智能未来。 诚挚期盼您的到来

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